Jornal de Ciências Teóricas e Computacionais

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Acesso livre

ISSN: 2376-130X

Abstrato

Medidas locais e globais para medir o desempenho do processo de Big Data Analytics (BDA)

Yusmadi Yah Jusoh

A medição do desempenho é definida como o processo de quantificação da eficiência e eficácia de uma ação ou processo. O sistema BDA, visto como um processo, possui propriedades de desempenho de front-end e back-end. As fases do processo BDA, aquisição de dados, preparação de dados e análise de dados, determinam o desempenho do sistema de acordo com um determinado tempo e recursos. Nas fases de visualização e interpretação, os utilizadores veem os resultados analíticos e interpretam-nos no seu contexto. A medição do desempenho do processo BDA utiliza duas categorias de medidas: medidas locais e medidas globais. As medidas locais consistem em medidas de eficiência para avaliar as funções do sistema BDA e medidas de eficácia para avaliar a satisfação dos utilizadores em relação ao sistema. As medidas globais são utilizadas para melhorar o desempenho do processo BDA como um todo. Incluem as medidas de tecnologia, competência e condições de trabalho. A Figura 1 mostra as duas categorias e as métricas de cada uma.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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