Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Previsão de tráfego de rede universitária usando método de aprendizagem profunda

Jihoon Lee

O artigo aborda o que aconteceria quando fossem implementados métodos de aprendizagem profunda para o tráfego de rede universitária. Para prever o resultado, o artigo irá comparar a rede antes da implementação da aprendizagem profunda e após a implementação da aprendizagem profunda. Se os resultados mostrarem um aumento na velocidade de transferência de dados após a implementação da aprendizagem profunda, isto sugere que a implementação da aprendizagem profunda em qualquer sistema de rede irá provavelmente melhorar a velocidade de transferência de dados. O artigo define primeiro o que é a aprendizagem profunda. De seguida, utiliza diferentes métodos de aprendizagem profunda para treinar o sistema. O sistema passará pela fase de treino, fase de teste e fase de previsão para o familiarizar com o sistema de rede atual. Depois de compreender o sistema de rede, encontrará o sistema de rede otimizado para melhorar a velocidade da ligação de rede.