Revista de Ciências Políticas e Assuntos Públicos
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Abstrato

A aplicação de uma análise conjunta inversa na sensibilidade ao custo dos médicos, uma resposta ao Professor J Hausman sobre a contribuição da avaliação contingente de um estudo de preferência declarada na investigação em saúde

Christine Huttin

Este artigo é uma contribuição para as controvérsias atuais sobre as principais questões metodológicas estatísticas dos estudos de preferência declarada. O Professor Hausman e o Professor Carson, ambos envolvidos no litígio do caso Exxon Valdez, voltaram recentemente a discutir três questões principais: questão da incorporação/escopo, a existência de enviesamentos hipotéticos, uma vez que os dados são gerados em experiências e a disposição a pagar versus a disposição a aceitar. No entanto, os seus artigos visaram principalmente a abordagem de avaliação contingente em estudos de disposição a pagar e nenhum outro tipo de estudos de preferência declarada, como estudos conjuntos. Utilizo uma aplicação única de outro tipo de estudo de preferência declarada, uma análise conjunta invertida sobre a sensibilidade dos custos dos médicos à poupança do doente. O objetivo é mostrar o valor deste estudo de preferência declarada, especialmente com este tópico de poupança do doente, não se limitando ao custo direto ou copagamento como um dos atributos de um conjunto de características de produtos. Investigar a questão de investigação das preferências dos médicos e do seu juízo de valor leva também a discutir mais aprofundadamente as contribuições estatísticas da análise do juízo clínico e das fórmulas matemáticas utilizadas para avaliar as conquistas gerais do juízo. Trazer novas contribuições metodológicas (por exemplo, utilizando testes estatísticos de eficiência S e D em desenhos experimentais em combinação com testes econométricos em dados eficazes) pode melhorar os estudos de preferência declarada que são cada vez mais úteis na investigação em cuidados de saúde, especialmente com medicina genómica. Tais estudos de preferência declarada podem fornecer bons preditores de análise de preferência revelada, uma vez que as estimativas estatísticas de enviesamentos já calculadas com recolha de dados microconjuntos ao longo de um período mínimo de 5 a 10 anos se mostraram fiáveis.