Avanços em Ética Médica

Avanços em Ética Médica
Acesso livre

ISSN: 2385-5495

Abstrato

Tendência da obesidade-sobrepeso como índice do estado nutricional em adolescentes durante um período de 10 anos

Fatemeh Abdollahi

A quantidade de crianças acima do peso está crescendo rapidamente. Este estudo avaliou a tendência de obesidade/sobrepeso e seus fatores relacionados entre os estudantes adolescentes de Mazandaran. Por meio de um método de amostragem aleatória estratificada, 1230 documentos de estudantes do primeiro grau ao nível secundário superior foram avaliados durante os anos de 2005 a 2014. O Índice de Massa Corporal (IMC) foi calculado. O Z-Score do IMC foi categorizado em três graus; normal (1≤z<- 2), acima do peso (1≤z<2), obeso (≥2). A tendência de obesidade-sobrepeso durante este período foi investigada. A taxa de obesidade aumentou de 3,1% para 4% dos 7 aos 12 anos e diminuiu para 2,9% aos 15 anos. A taxa de sobrepeso aumentou de 8,3% (98) aos 7 anos para 10,1% (121) e 10% (119) aos 12 e 15 anos, respectivamente. Aos 15 anos, a taxa de obesidade e sobrepeso em meninas era o dobro da de meninos (1,9% vs. 1,1% e 7% vs. 3%). Não houve relação significativa entre obesidade/sobrepeso e ocupação e educação dos pais, tipo de escola e residência dos alunos. Embora a quantidade de crianças obesas não tenha crescido significativamente neste estudo, a prevalência de sobrepeso foi alta em cada estágio. Programas de intervenção para prevenção do sobrepeso devem ser iniciados em idades de escola primária ou secundária.
A maioria dos alunos em nosso estudo enfatizou que a simulação deve ser repetida para a eficácia da educação. Como resultado, pode-se dizer que o método de simulação repetida é eficaz para estudantes de enfermagem no aumento da autoeficácia e na redução da ansiedade e tendência a erros médicos. Neste contexto, é recomendável incluir um método de simulação repetitiva em programas curriculares de enfermagem.
 

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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