Perspectiva do Global Journal of Commerce & Management
Acesso livre

ISSN: 2319-7285

Abstrato

Empreendedorismo e crescimento económico na Nigéria: evidências de financiamento de pequenas e médias empresas (PME) usando atraso distribuído auto-regressivo assimétrico

Saidi Adedeji Adelekan, Sodiq Tunde Arogundade e Olushola Omowunmi Dansu

As Pequenas e Médias Empresas (PME) com estruturas contínuas podem dar um contributo significativo para o aumento da criação de emprego, a criação de riqueza, a redução da pobreza, o crescimento económico duradouro e o desenvolvimento em muitas nações em todo o mundo. . Algumas investigações empíricas consideram que as PME não têm acesso a fontes de financiamento eficazes. Este foi identificado como um dos principais atoleiros que impedem as suas contribuições para o crescimento económico. A preocupação deste estudo é, portanto, avaliar as opções de financiamento específicas disponíveis para as PME na Nigéria e a sua contribuição para o crescimento económico. O artigo baseia-se em fontes secundárias de dados geradas a partir do Boletim Estatístico do Banco Central da Nigéria e dos Indicadores de Desenvolvimento Mundial (WDI, 2015). O atraso distribuído auto-regressivo assimétrico (AARDL) foi utilizado para determinar o efeito assimétrico do financiamento para as PME no crescimento económico na Nigéria. A análise dos resultados sugere uma relação directa insignificante entre a componente positiva e negativa do financiamento das PME e o Produto Interno Bruto Real, o que pode ser atribuído à mobilização ineficiente de fundos para os operadores de PME na Nigéria e, mais ainda, à incapacidade dos operadores das PME de operarem em economias de escala. O documento recomenda que o governo faça um esforço vigoroso, através dos reguladores financeiros, para facilitar o acesso ao financiamento e também para se envolver no funcionamento dos Operadores de PME, de modo a que os fundos que lhes são canalizados sejam utilizados de forma eficiente.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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