Mathematica Eterna
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Abstrato

Modelação de dados de perda de incêndio utilizando uma mistura de distribuições de Burr e log-normal

Canção Xiaolin

Os dados de perda de fogo têm frequentemente caracteres de cauda leptocúrtica e cauda gorda, e são bem ajustados pelos modelos de mistura. No seu artigo, construímos uma mistura de distribuições de Burr e log-normal. São investigadas algumas propriedades estatísticas relacionadas, incluindo as expressões analíticas para a função de risco, cada momento de ordem e o desvio médio. Os parâmetros são estimados através do algoritmo EM. Ilustramos uma aplicação aos dados de perdas por incêndio na China. A estimação dos parâmetros e a verificação do modelo dos dados de simulação são fornecidas utilizando a linguagem R. Por fim, investigamos as medidas de risco V aR e TV aR, são comparados os valores teóricos e os valores empíricos. Os resultados mostram que a mistura do modelo de Burr e log-normal proporciona um melhor ajuste.