Segurança médica e saúde global

Segurança médica e saúde global
Acesso livre

ISSN: 2574-0407

Abstrato

Ferimentos por agulhas e objetos cortantes entre profissionais de saúde na zona de Wolaita, sul da Etiópia

Minyahil Tadesse, Mengistu Meskele e Andualem Tadesse Boltena

Contexto: Ferimentos por agulhas e objetos cortantes em profissionais de saúde constituem uma grande preocupação de saúde pública e o problema é mais grave em ambientes de baixa renda. Portanto, este estudo examina a magnitude dos ferimentos por agulhas e objetos cortantes e seus fatores associados entre profissionais de saúde na Zona Wolaita, sul da Etiópia.

Métodos: Estudo transversal baseado em instituição foi conduzido em fevereiro de 2016. Trabalhadores da saúde (n=760) de várias ocupações foram a população do estudo. Foi usada uma técnica de amostragem por conglomerados. Questionário autoadministrado foi usado para coletar os dados. Os dados foram inseridos no EPI info versão 3.5.4 e exportados para o SPSS versão 20.0 para análise. O modelo de regressão logística binária é usado para identificar fatores associados à variável de desfecho e, finalmente, o modelo de regressão logística multivariada é usado para identificar preditores independentes do desfecho, com significância estatística definida em p<0,050 (intervalo de confiança (IC) de 95%).

Resultados: Trezentos e quarenta e três (55,1%) profissionais de saúde foram feridos por objetos cortantes e agulhas no último ano. Ocupação (AOR: 3,07; IC 95%: 1,80-5,25) e uso inconsistente de luvas (AOR: 2,87; IC 95%: 2,00-4,12) foram preditores independentes de ferimentos por objetos cortantes e agulhas.

Conclusão: O nível de ferimentos por agulhas e objetos cortantes foi alto. Todos os stakeholders relevantes na área da saúde precisam fornecer treinamento sobre prevenção de ferimentos por agulhas e objetos cortantes para profissionais de saúde e garantir o uso consistente de luvas durante toda a carreira profissional.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
Top