Perspectiva do Global Journal of Commerce & Management
Acesso livre

ISSN: 2319-7285

Abstrato

Alguns fatores associados às atividades de geração de rendimento em torno do Parque Nacional Jozani Chwaka Bay, em Zanzibar

Hamisa S. Faki e Akarro, RRJ

A contribuição das Actividades Geradoras de Rendimento (IGA) através da implementação de grupos de Associações de Poupança e Crédito da Aldeia (VSLA) na redução da pobreza entre a comunidade rural foi uma das coisas interessantes a examinar neste artigo, nos distritos do Sul e Centro de Unguja. O objectivo principal do artigo é determinar os factores associados às Actividades Geradoras de Rendimentos (IGA) entre os grupos VSLA. A população deste estudo foi constituída por todos os membros do grupo IGA e não membros do grupo de todas as nove aldeias que se encontram na área do Projecto de Conservação da Baía de Jozani - Chwaka (JCBNP). O estudo aplicou dois quadros conceptuais, nomeadamente os determinantes do rendimento total do grupo e os factores que influenciam a participação nos grupos IGA. O estudo utilizou duas hipóteses, a primeira hipótese determina o impacto da cobrança de coima, dos juros, da participação total, das atividades económicas e da contribuição dos visitantes no rendimento total do grupo, enquanto a segunda hipótese mede a associação entre os determinantes demográficos e a participação no grupo IGA. Os resultados mostram que a contribuição masculina e feminina e outras actividades económicas foram estatisticamente significativas ao nível de 5%. Recomenda-se que o governo melhore o Parque Nacional Jozani para ser um ponto turístico de classe mundial, forneça educação aos residentes em redor da floresta sobre a importância e as metas dos grupos IGA, apoie as atividades de produção do grupo utilizando tecnologia moderna, aloque parte das receitas cobradas aos grupos apoiam actividades socioeconómicas nas aldeias, tais como projectos de água potável e segura, fornecimento de electricidade, etc.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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