Jornal de Distúrbios e Terapia da Tireóide

Jornal de Distúrbios e Terapia da Tireóide
Acesso livre

ISSN: 2167-7948

Abstrato

Imagem ecográfica de metástases nodais no compartimento central do cancro da tiroide: é possível aumentar a sensibilidade

Mohamed T. Hafez

Antecedentes e Objectivo: Os critérios de imagem ecográfica para os gânglios linfáticos cervicais foram definidos principalmente para aumentar a sensibilidade. No entanto, ao contrário do compartimento lateral do pescoço, o desafio no compartimento central é a baixa sensibilidade da ecografia. Realizamos este estudo para avaliar se a sensibilidade da ecografia poderia ser aumentada ao considerar qualquer gânglio linfático detetado no compartimento central como maligno.

Métodos: Quarenta e um doentes com cancro diferenciado da tiroide foram submetidos a ecografia pré-operatória dedicada por um radiologista para deteção de gânglios linfáticos metastáticos no compartimento central. Qualquer gânglio linfático detetado foi considerado positivo independentemente dos critérios morfológicos ecográficos. Todos os doentes foram submetidos a tiroidectomia com dissecção do gânglio linfático central (DNC), unilateral em 31 e bilateral em 10 casos, com base no tamanho e lateralidade do tumor. Os resultados da imagem ecográfica foram comparados com os resultados histopatológicos.

Resultados: O número de casos verdadeiros positivos pela Ecografia foi de 13, falsos negativos 8, verdadeiros negativos 15 e falsos positivos 5 casos. A sensibilidade da US foi de 61,9%, a especificidade de 75%, o valor preditivo positivo de 72,2% e o valor preditivo negativo de 65,2%.

Conclusões: A sensibilidade da ecografia para a deteção de gânglios linfáticos metastáticos no compartimento central em doentes com CDT pode ser aumentada, em comparação com os dados publicados anteriormente, considerando cada gânglio linfático detetado como positivo, em vez de utilizar os critérios de rotina para metástases ganglionares noutras regiões do pescoço.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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